PolyPredix™

  • 3 minutes de lecture

La prédiction de mots PolyPredix™ réduit les efforts de frappe jusqu’à un 50 %.

Le problème

Si vous comptez sur un clavier à l’écran pour vous communiquer, tout ce qui améliore la vitesse de frappe et réduit les efforts fait une grosse différence. La prédiction de mots est une technologie qui peut faire une différence très importante, puisque il est plus facile de trouver la bonne suggestion que taper le caractère suivant. Un système de prédiction de mots doit se sentir comme s’il lisait votre esprit. Cela était l’objectif que nous avions en développant notre moteur de prédiction de mots PolyPredix.

Types de prédiction de mots

Règles linguistiques ou statistiques

Il existe deux types de prédiction de mots : systèmes basés sur des règles linguistiques et systèmes basés sur les statistiques. Les systèmes de prédiction linguistique ont l’avantage et l’inconvénient de guider à l’utilisateur vers certains types de phrases. Les systèmes de prévision statistique permettent à l’utilisateur plus de liberté dans le style d’écriture, mais ne garantissent pas des phrases grammaticalement correctes. Pour PolyPredix, nous avons choisi l’approche statistique de façon que nous pouvions combiner une grande prédiction avec le support de nombreuses langues différentes.

Pouvoir de prédiction

Dans le monde de la prédiction de mots, il y a trois méthodes différentes de prédiction de mots : la complétion des mots, la prédiction du mot suivant et la multi-prédiction de mots. Le système de complétion des mots suggère une fin au mot tapé, mais ne parvient pas à suggérer le mot suivant. Le système de prédiction du mot suivant rejoint la complétion de mots avec la possibilité de suggérer le mot suivant après un espace. La méthode plus avancée est la multi-prédiction de mots, qui s’appuie sur la complétion de mots et la prédiction du mot suivant en incluant des suggestions de mots multiples, tels que "veux" après que l’utilisateur est tapé "Je ve". PolyPredix est un système de multi-prédiction de mots.

Une prédiction efficace

Facteurs

Le moteur PolyPredix prend en considération un large éventail de facteurs pour proposer la meilleur suggestion possible. À l’aide des dictionnaires de prédiction largement optimisés, qui contiennent 90 000 mots courants et des combinaisons de mots, le système analyse la fréquence et la récence du mot utilisé. En outre, pour prévoir un mot, PolyPredix prend en compte les mots précédents puisque de nombreuses phrases suivent des tendances similaires.

Auto-apprentissage

Le moteur PolyPredix est auto-apprentissage. Pendant que l’utilisateur tape, le système adapte les fréquences à l’utilisateur individuel et apprend de nouveaux mots et combinaisons de mots. Il est même capable d’apprendre une nouvelle langue à partir de ce que l’utilisateur tape. Pour les utilisateurs qui font des fautes de frappe fréquemment, il est possible d’éteindre l’apprentissage ou éviter l’apprentissage des mots inconnus par le vérificateur orthographique. Petites erreurs, telles que les erreurs dans la capitalisation ou les accents manquants dans les mots, sont souvent automatiquement corrigées par le moteur de prédiction.

Optimisation de votre configuration

Une efficace prédiction de mots économise des efforts et contribue à maintenir la vitesse de frappe sur une plus longue période de temps. Voir plus de suggestions augmente la probabilité d’une bonne suggestion. Cependant, plus de suggestions mène aussi à un effort visuel accru lors de l’analyse des suggestions. Dans la figure ci-dessous, vous pouvez voir l’impact du nombre de suggestions sur le nombre d’efforts de frappe. Avec aussi peu que trois suggestions affichées, le nombre d’efforts de frappe peuvent se réduire de plus du 50 % lorsqu’on tape en anglais avec le moteur PolyPredix 3, inclus dans Proloquo4Text. La réduction des efforts varient selon la langue en fonction de la complexité de la langue. Une fois que le système s’habitue au vocabulaire de l’utilisateur, la réduction des efforts s’élèvent à plus de 75 % pour l’anglais. Ces énormes réductions des efforts peuvent accélérer considérablement aux utilisateurs plus lents, rendant notre moteur PolyPredix un des moteurs de prédiction plus efficaces sur le marché.

Polypredix1
Figure : Une réduction de l'effort pour 5 langues de 0 à 15 suggestions affichées.

Auteurs

Écrit par